Artificial Intelligence Talentum, SL

PRIoTs Predictive System for Internet of Things

Predictive System for Internet of Things. PRIoTs. Sistema de eficiencia energética orientado a Internet de las Cosas (IoT), que combina un sistema predictivo inteligente de variables del mercado eléctrico con la integración en dispositivos IoT.

A través de la provisión de predicciones sobre variables del mercado eléctrico, y cómo éstas pueden ayudar a la planificación de compra de energía y a la consecución de un consumo eléctrico más eficiente. Incorporamos información de las fuentes de origen para añadir la opción de elección del consumo eléctrico según la procedencia del recurso. El ahorro obtenido durante las pruebas en un proyecto piloto desarrollado en el edificio CEEIM ha llegado a alcanzar el 20%.

Combinamos estas predicciones con Internet de las Cosas para conseguir realizar un consumo eléctrico lo más eficiente posible, permitiendo la posibilidad al consumidor de hacer uso de electricidad en las horas donde el precio es menor y donde los orígenes del recurso provienen de fuentes de energía renovables. Y llegando a permitir que sean los dispositivos mismos los que detecten el momento óptimo de consumo y se conecten de manera automática.

A diferencia de otras soluciones que se limitan a la recopilación, ordenación y visualización de los datos de consumo, de precios de la electricidad o de hábitos de consumo razonables, nuestros sistemas analizan toda la información de manera integral y con el objetivo de optimizar el estilo de vida energético del usuario a través de las herramientas que aporta nuestros clientes (empresa fabricantes de dispositivos inteligentes o empresas industriales). Nuestra tecnología tiene capacidad predictiva en tiempo real. Esto es, a cada momento que va analizando la información, las predicciones para las siguientes 24 horas se van actualizando, por lo que un dispositivo que esté utilizando nuestros algoritmos podrá sugerir una planificación del consumo eléctrico que le permita ahorrar hasta un 30% en términos de precio y un 20% en términos de consumo energético.

 El ahorro energético vía precio pagado por el consumo realizado, la concienciación ambiental vía uso de energía limpias y el consumo razonable a través de la modificación del hábito de consumo son las principales ventajas para los usuarios. La incorporación de las funciones de predicción arriba mencionadas son el valor definitivo para los fabricantes de dispositivos que incorporen esta tecnología y el principal valor añadido par

CONTACTO

Amparo Roca Sabater
Campus de Espinardo, Edificio CEEIM - 30.100 Espinardo (Murcia)
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